AI活用による処理時間削減・1日あたり案件数増加のシミュレーション表を作成します。
これにより、AI導入前後での作業効率向上を数字で具体的にイメージできます。
不動産鑑定士：AI活用による処理時間・案件数シミュレーション
| 案件タイプ | 従来（AI未導入）1件処理時間 | AI導入後1件処理時間 | 1日あたり処理件数（8時間換算） | 効率向上率 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| 売買案件 | 4時間 | 2時間 | 4件 → 8件 | 2倍 | DCF計算・比較事例整理自動化で大幅短縮 |
| 相続・贈与案件 | 5時間 | 2.5時間 | 1.6件 → 3.2件 | 2倍 | 権利整理や補正計算もAI補助で効率化 |
| 公共事業案件 | 6時間 | 3時間 | 1.3件 → 2.6件 | 2倍 | 原価法計算・図面整理の自動化で短縮 |
| 投資物件案件 | 5時間 | 2時間 | 1.6件 → 4件 | 2.5倍 | DCF・収益還元法の自動計算で大幅改善 |
| 複雑混合案件 | 6-8時間 | 3-4時間 | 1件 → 2件 | 約2倍 | データ整理・計算はAI自動化、判断は人間 |
🔹 解説
- AI導入効果
- データ収集、計算、類似物件抽出などの定型作業が自動化されるため、1件あたりの処理時間は概ね半分。
- 結果として、1日あたりの処理件数も2倍前後に増加。
- 案件タイプ別の差
- 売買・投資物件案件は計算自動化の効果が大きく、効率向上率は2～2.5倍。
- 公共事業・複雑混合案件は現場判断や権利関係の判断が必要なため、効率向上率はやや低め。
- 専門性の集中
- AIが計算・整理を行うことで、鑑定士は判断・補正・説明・交渉に注力可能。
- 経験豊富な鑑定士ほど、AI導入後は1日でより多くの複雑案件を処理できる。
- 将来展望
- AIの精度向上に伴い、さらに定型作業は自動化される見込み。
- 鑑定士は、現場判断・例外対応・クライアントへの価値説明といった高度な専門性にシフト。
💡 まとめ
- AI導入により作業効率は2倍前後に向上。
- 鑑定士の仕事は「計算・整理」から「判断・補正・説明」に重点が移る。
- 経験＋AI活用＝処理量増加＋専門性向上の両立が可能。
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