AI活用前後の不動産鑑定士業務フロー比較表を作成します。
これにより、どの作業がAIで自動化され、どの部分が人間の専門性領域かを一目で把握できます。

不動産鑑定士業務フロー：AI活用前後比較

時間帯       | 作業内容                          | AI活用前（従来）                       | AI活用後（自動化・補助）                 | 人間の専門性領域
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9:00-9:30   | 依頼確認・手法選定                 | 依頼書確認、手法選択、過去事例確認       | AIが依頼書内容を解析、最適手法候補提示    | 最終手法判断、依頼条件との整合性確認
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9:30-11:00  | 現地調査（土地・建物・権利）        | 測量、写真撮影、権利関係確認            | ドローンや画像解析による自動敷地把握、GISで境界推定 | 現場での特殊条件確認、権利関係判断、立会い交渉
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11:00-12:00 | 資料収集・整理（過去事例・地価）   | 手動で登記簿・固定資産情報・市場データ収集 | AIが自動で過去取引事例、地価情報を収集・整理 | データの妥当性確認、例外データ処理
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13:00-15:00 | 収益還元法・原価法計算             | Excel・専用ソフトで手動計算             | AIがDCF・減価補正・原価計算を自動実施      | 入力データの確認、計算条件の判断、異常値チェック
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15:00-16:30 | 取引事例比較法・補正                | 類似物件抽出・補正値計算を手動           | AIが過去事例を自動抽出、類似度・補正値算定 | 補正値の妥当性判断、特殊条件への対応
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16:30-18:00 | 報告書作成・提出                   | Word・Excelで図表・文章作成、手動整理    | AIが図表生成・文章ドラフト作成、数値自動挿入 | 報告書内容の最終確認、説明補足、交渉材料の判断
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18:00-18:30 | 振り返り・データ整理               | データ保存・フォルダ整理、手動バックアップ | AIが作業ログ管理・自動整理・バックアップ      | 異常データ確認、整理方針の判断

🔹 この比較表のポイント

1. AI自動化が進む部分
   • 過去事例収集、地価データ整理
   • DCF・減価補正・原価計算
   • 類似物件抽出・補正値算定
   • 報告書ドラフト生成、図表作成
2. 人間の専門性が残る部分
   • 手法の最終判断・入力データの妥当性確認
   • 現地調査での特殊条件や権利関係判断
   • 異常値処理や補正値の妥当性評価
   • クライアントへの説明・交渉材料作成
3. メリット
   • AIによる自動化で処理速度・精度が向上
   • 鑑定士は高度な判断・専門性に集中可能
   • 新人教育の負荷が軽減され、経験を積む効率も向上

💡 補足：

• 今後は、AIが「計算・分析部分」を自動化し、
  鑑定士は「判断・補正・説明・戦略立案」に注力する形が主流になる見込みです。
• 経験豊富な鑑定士ほど、AIを使いこなすことで1日あたりの案件処理量・専門性評価が大幅に向上します。