未来型IT思考力養成プラン：小売業DX（実務版）

前提

目標：欠品率削減・在庫最適化のPoCを実務レベルで体験
使用技術：
- AI需要予測：Python（pandas, scikit-learn）またはExcel回帰分析
- RPA：UiPath / Power Automate
- BI可視化：Tableau / Power BI
- クラウド：Google Cloud / AWS（簡易データ連携）
データ：仮想POSデータ（店舗別売上、在庫、発注履歴）

前提

第1週：技術インプット＋操作体験

第1週：技術インプット＋操作体験

日	タスク	操作例・成果物
Day1	Excelで過去売上データを整理	「店舗Aの過去12週の販売数を折れ線グラフ化」
Day2	Pythonで簡単な需要予測	“`python
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
df = pd.read_csv(‘sales.csv’)
X = df[[‘week’]]; y = df[‘sales’]
model = LinearRegression().fit(X, y)
df[‘pred’] = model.predict(X)

| Day3 | RPAの簡単フロー作成 | UiPathで「Excelから発注リスト読み取り → 注文メール送信」フロー作成 |
| Day4 | BIツールで可視化 | Tableauで「店舗別欠品率ヒートマップ」作成 |
| Day5 | 技術組み合わせ思考演習 | Excelで「AI予測値 → RPA自動発注 → BI可視化」の簡易フロー図 |
| Day6 | 他業界事例リサーチ | ノートに「課題・技術・効果」を表形式で整理 |
| Day7 | 週振り返り | 学んだ操作手順・課題メモ、翌週計画 |

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## 第2週：課題シナリオ作成＋フロー設計

| 日 | タスク | 操作例・成果物 |
|----|--------|----------------|
| Day8 | 仮想POSデータ作成 | Excelで「店舗別、商品別売上・在庫・欠品率表」作成 |
| Day9 | 欠品原因分析 | Tableauで「発注日・在庫偏差と欠品率の相関グラフ」 |
| Day10 | 技術マッピング表作成 | Excelで「AI/RPA/BI/クラウド → 対象業務/効果」表 |
| Day11 | AI+RPA組み合わせフロー作成 | Visio/Excelで「需要予測 → 自動発注 → 発注確認メール送信」 |
| Day12 | AI+BI+クラウドフロー作成 | Tableauで「予測値 → ダッシュボード更新 → 経営層報告」 |
| Day13 | 全体フロー統合 | Excel/Visioで「PoC全体フロー図」作成 |
| Day14 | 週振り返り | 技術組み合わせ改善案メモ、課題整理 |

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## 第3週：PoC実践＋効果測定

| 日 | タスク | 操作例・成果物 |
|----|--------|----------------|
| Day15 | AI予測モデル作成 | Python/Excelで「商品別需要予測値を算出」 |
| Day16 | RPA自動発注フロー作成 | UiPathで「AI予測値 → 発注表作成 → メール送信」 |
| Day17 | BI可視化連携 | Tableauで「AI予測結果・実績値を比較ヒートマップ」 |
| Day18 | PoCデータ連携テスト | Excel/Python/BI連携で「AI予測 → RPA → BI」を実施 |
| Day19 | 想定課題トラブル対応 | ノートに「欠品発生時の例外処理フロー」作成 |
| Day20 | 効果測定 | Excelで「欠品率改善シミュレーション表作成」 |
| Day21 | 週振り返り | PoC評価レポート、次週改善方針 |

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## 第4週：応用・振り返り・提案資料作成

| 日 | タスク | 操作例・成果物 |
|----|--------|----------------|
| Day22 | 他店舗・他業界応用シナリオ | Excel/ノートで「技術組み合わせ応用表」 |
| Day23 | PoC再設計・改善 | Python + UiPath + Tableauで改善版PoC |
| Day24 | 現場・経営視点評価 | Excel/PowerPointで「現場操作性・ROI評価表」 |
| Day25 | 技術・業務・ROI統合評価 | Excelで総合評価表作成 |
| Day26 | 拡張技術フロー設計 | IoTセンサー・モバイル通知を組み込んだフロー図 |
| Day27 | 成果報告書作成 | PowerPointで提案用資料完成 |
| Day28 | プレゼン練習・フィードバック | プレゼン資料・話す順序・質疑対応メモ |
| Day29 | 総合振り返り・学び整理 | ナレッジマップ作成（課題・技術・効果・改善策） |
| Day30 | 翌月計画作成 | 次の課題・技術追加・PoC改善計画表 |

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### 🔑 実務化ポイント
1. **成果物を必ず形にする**  
   - フロー図、ダッシュボード、Excel表、簡易コード、提案資料
2. **小規模PoCで体験して振り返る**
   - 失敗・成功を即フィードバック
3. **技術を組み合わせる思考を習慣化**
   - AI→RPA→BI→経営層報告のフローを日常的に意識
4. **現場・経営・技術の多面的視点**
   - 操作性・ROI・効果を必ず同時評価

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💡 このプランを完遂すれば、**小売業DXのPoCレベルで即実務に活かせる技術連携能力**と、**未来型思考回路（複数技術の組み合わせ思考）**を1か月で習得できます。  

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ITコンサルタントの世界:”ITコンサルタント”になる>未来型IT思考力養成プラン：小売業DX（実務版）

未来型IT思考力養成プラン：小売業DX（実務版）

前提

第1週：技術インプット＋操作体験

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