1か月トレーニングプランを、具体課題（小売業DX）に完全に落とし込み、日ごとの詳細タスク・使用ツール・成果物まで可視化 したプランを作ります。
未来型思考力養成プラン：小売業DX編（1か月・日ごと詳細）
前提
- 目標：欠品率削減・在庫最適化の技術組み合わせを習得
- 技術：AI需要予測（Python/Excel）、RPA（UiPath/Power Automate）、BI可視化（Tableau/Power BI）、クラウドデータ連携
- フェーズ：戦略系 → 業務改善系 → 導入支援系 → 応用
第1週：技術インプット・基礎操作（Day1～7）
| 日 | タスク | 使用ツール | 成果物 |
|---|
| Day1 | AI需要予測の基礎理解、簡単なExcelシミュレーション | Excel, Python | 需要予測グラフ（簡易版） |
| Day2 | RPAの概念・フロー作成演習 | UiPath/Power Automate | 発注作業フローの自動化サンプル |
| Day3 | BIツールの基本操作・ダッシュボード作成 | Tableau/Power BI | 店舗別欠品率ダッシュボード（サンプルデータ） |
| Day4 | クラウドデータ連携の概念・簡単演習 | Google Cloud / AWS | POSデータアップロードサンプル |
| Day5 | 技術組み合わせ思考のワークショップ | Excel + RPA + BI | 技術連携アイデアメモ |
| Day6 | 他業界事例学習（小売・製造） | Web記事・事例集 | 事例ノート（課題・技術・効果） |
| Day7 | 週のまとめと振り返り | ノート/Excel | 学び・課題リスト、翌週計画 |
第2週：課題シナリオ作成（Day8～14）
| 日 | タスク | 使用ツール | 成果物 |
|---|
| Day8 | 仮想店舗データ作成（欠品率・在庫データ） | Excel | 仮想POSデータセット |
| Day9 | 課題分析：欠品の原因特定 | Excel/BI | 欠品原因表、グラフ化 |
| Day10 | 技術候補抽出（AI/RPA/BI/クラウド） | ノート/Excel | 技術マッピング表 |
| Day11 | 技術組み合わせ設計①（AI+RPA） | Excel + UiPath | 発注自動化＋需要予測フロー図 |
| Day12 | 技術組み合わせ設計②（AI+BI+クラウド） | Tableau/Excel/Cloud | 店舗別可視化ダッシュボード設計 |
| Day13 | シナリオ統合（フロー全体設計） | Excel/Visio | 小売業DX全体フロー図 |
| Day14 | 週の振り返り・改善案策定 | ノート/Excel | 技術組み合わせ改善メモ |
第3週：PoC・小規模実践（Day15～21）
| 日 | タスク | 使用ツール | 成果物 |
|---|
| Day15 | AI需要予測モデル作成（過去データで学習） | Python/Excel | 予測モデル、予測値グラフ |
| Day16 | RPA自動発注フロー作成・テスト | UiPath | 自動発注サンプルフロー |
| Day17 | BIダッシュボード連携テスト | Tableau/Power BI | 店舗別欠品可視化ダッシュボード |
| Day18 | AI→RPA→BIデータ連携テスト | Python + UiPath + Tableau | 小規模PoC結果レポート |
| Day19 | 想定課題のトラブルシューティング | PoC環境 | 課題対応手順メモ |
| Day20 | 効果評価：欠品削減シミュレーション | Excel/BI | 予測改善後の欠品率シミュレーション表 |
| Day21 | 週振り返り・改善策提案 | ノート | PoC評価レポート、翌週改善方針 |
第4週：応用・振り返り（Day22～30）
| 日 | タスク | 使用ツール | 成果物 |
|---|
| Day22 | 他業界・他店舗応用シナリオ設計 | Excel/ノート | 応用シナリオ一覧 |
| Day23 | PoC再設計・改善 | Python + UiPath + Tableau | 改善版PoCフロー |
| Day24 | 現場・経営視点評価 | Excel/PowerPoint | 経営層向け簡易提案資料 |
| Day25 | 技術・業務・ROI統合評価 | Excel/BI | 総合評価表 |
| Day26 | シナリオ拡張（IoT/モバイル通知など） | ノート/クラウド | 拡張技術フロー設計 |
| Day27 | 成果報告書作成 | PowerPoint/Excel | 提案用資料完成版 |
| Day28 | プレゼン練習・フィードバック | PowerPoint | 改善済みプレゼン資料 |
| Day29 | 総合振り返り・学び整理 | ノート/Excel | ナレッジマップ完成 |
| Day30 | 翌月計画作成 | ノート | 次の課題・学習計画表 |
🔑 ポイント
- 毎日「技術を組み合わせる思考」を実践
- AI、RPA、BI、クラウドを単独でではなく、課題解決のために連携させる
- データ→フロー→効果→経営視点のループ
- データを分析 → 技術フローを設計 → 効果をシミュレーション → ROIを計算
- 振り返りと改善を毎日・毎週実施
- 小規模PoCで成功・失敗を即検証
- 学びをナレッジ化して次に活かす
- 成果物を必ず可視化
- グラフ、フロー図、ダッシュボード、提案資料として形にする
- 現場・経営層に即説明できるレベルまで落とし込む
💡 まとめ
- 1か月間で「未来型思考回路（複数技術の組み合わせ思考）」を 日次・週次・月次で循環させながら実践
- 小売業DXを例に、技術選定・PoC・経営評価・提案までの一連の流れを学べる
- 翌月以降は「別業界・別課題」に応用することで、汎用性の高いスキルとなる
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