ITコンサルタント（中堅クラス）が実際の1日を分刻みで動く場合のタイムラインを、多角的・多面的・詳細具体的に描写します。ここでは「小売業DXプロジェクトのクライアント先常駐」を想定します。
ITコンサルタント1日のタイムライン例
6:30 – 起床
- 前日のメールチェック
- 今日のアジェンダ確認（会議・資料提出・分析作業の優先順位を整理）
- 業界ニュース・技術記事をざっと確認（新しいAI・クラウド活用事例チェック）
7:30 – 移動 / モバイル作業
- 通勤中にスマホでメール確認・返信
- 今日の資料の最終確認やプレゼン内容チェック
8:30 – 出社 / クライアント先到着
- クライアント受付で挨拶
- 日次ミーティング（10分～15分）
- 今日の作業予定をクライアントチームと共有
- 昨日の課題の進捗報告
9:00 – データ分析・資料作成
- POSデータや在庫データのExcel・BIツール分析
- AI予測モデルのテスト結果を確認
- 改善提案のグラフ・図表を作成
- 分析結果をクライアント向けスライドにまとめる
11:00 – クライアントヒアリング / 現場観察
- 店舗マネージャーや在庫担当者へのヒアリング
- 「欠品が発生するパターンは？」
- 「棚卸しや発注のフローで課題は？」
- 現場で在庫管理システムの操作状況を観察
- メモを取りながら改善ポイントを抽出
12:30 – 昼食
- クライアント先の社員とランチミーティング
- 軽く雑談しつつ、現場の生の声を吸収
- 30分で食事、残り時間で資料整理やメールチェック
13:30 – ベンダー打ち合わせ（オンライン／オフライン）
- AI予測モデルの開発進捗確認
- データ連携の仕様確認
- 仕様変更や追加要望の調整
- タスク割り振り・納期管理
15:00 – クライアント折衝・提案
- 改善案の中間レビュー
- 「この方法で在庫精度を10％向上させられます」など、数値ベースで説明
- クライアントからの質問・懸念点を受け、追加分析を依頼
16:30 – 日次資料作成 / タスク整理
- 今日の分析結果・提案内容をまとめたレポート作成
- 明日以降の作業優先順位・スケジュール更新
- チームメンバーへ指示・共有
18:00 – 定例ミーティング / 進捗確認
- プロジェクトマネージャーやチームメンバーとオンラインで進捗確認
- 課題やリスク、対応策を共有
- 翌週のクライアント訪問スケジュール確認
19:00 – 自習 / 業界情報収集
- 新しいRPAツールやAI事例を調査
- クライアント業界の最新動向をチェック
- 明日の提案資料に反映できる情報をメモ
20:00 – 帰宅 / 移動
- 移動中にメールチェック、翌日のアジェンダ整理
- 社内チャットでチームメンバーに確認事項を送信
21:00 – 帰宅後
- 軽く振り返り：今日の学び・改善点をノートに記録
- 家族・リラックス時間
- 明日の資料作成や分析作業の下準備
23:00 – 就寝
- 睡眠前に軽く業界ニュース確認（必要に応じて）
1日のポイント
- 常にマルチタスク：分析・提案・ヒアリング・折衝を並行
- 数字で説得：改善案は「効果の見える化」が必須
- コミュニケーションが中心：クライアント、ベンダー、社内チームと調整
- 学習時間を確保：最新技術・業界情報のキャッチアップを日常に組み込む
- フレキシブルなスケジュール：会議やトラブルで時間が変動するため、優先順位の柔軟調整が重要
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