現在も、ITコンサルタントの需要は非常に多く、高収入が見込まれる仕事ですが、将来的にAIや、ソフト自体が高度化して、現在の知識では、参入障壁が低くなると予想します・常にアップデートが必要と思われます。それに従って、今から、未来に対応するための準備を考えました。
未来型思考回路（AI・自動化・ソフト高度化・アプリ多様化の組み合わせ思考） を、 1日・1週間・1か月単位で実践する具体的スケジュール・訓練プラン として落とし込みます。
未来型IT思考力養成プラン（具体的スケジュール）
1. 1日単位（デイリートレーニング）
朝（30分～1時間）
- 技術インプット
- AI、RPA、クラウド、BI、IoTの最新事例をチェック
- 簡単な動画や記事で最新技術を把握
- 目標設定
- 今日の課題：例えば「在庫管理の自動化でどの技術を組み合わせられるか思考」
午前（2時間）
- 課題シナリオ分析
- 過去プロジェクトや仮想ケースを元に、技術を組み合わせる方法を考える
- 例：「AI予測 + RPA + クラウドPOSデータの組み合わせで欠品削減」
- 思考メモ作成
- 技術候補・メリット・課題・ROIを簡単に表にまとめる
昼（1時間）
- ケーススタディ観察
- 他社事例、ニュース記事、成功/失敗事例を読む
- 「もし自分が同じ課題に適用するとどうするか」を考える
午後（2時間）
- PoCシミュレーション
- 小規模で技術組み合わせを試す
- 例：Excelで需要予測シミュレーション＋自動発注フロー作成
- 小規模で技術組み合わせを試す
- 結果分析
- 成功/失敗のポイントを整理
夕方（30分）
- 振り返りとフィードバック
- 今日の気づき・改善点をノートに記録
- 翌日の学習課題を設定
2. 1週間単位（ウィークリープラン）
| 日 | 内容 |
|---|---|
| 月 | 仮想課題設定・組み合わせ思考練習 |
| 火 | 技術インプット・新しいツールやソフトの操作練習 |
| 水 | PoC作成・簡単な小規模試験 |
| 木 | 経営視点・ROI評価、数値化トレーニング |
| 金 | 現場視点の評価・ユーザ操作性チェック |
| 土 | ケーススタディ分析、他業界事例比較 |
| 日 | まとめ・振り返り・翌週課題設定 |
ポイント
- 毎日30分～1時間の「最新技術チェック」を習慣化
- PoCやシナリオ思考は現場課題を想定して実施
- 経営・業務・技術の視点を交互にトレーニング
3. 1か月単位（マンスリープラン）
- 第1週：技術インプット
- AI・RPA・IoT・クラウド・BIの基礎理解
- 実際に小規模デモやチュートリアルで操作感をつかむ
- 第2週：課題シナリオ作成
- 仮想プロジェクト（小売業・製造業など）を設定
- 技術の組み合わせパターンを複数作成
- 第3週：PoC実施
- 小規模データでAI予測＋RPA＋BI可視化の組み合わせを検証
- 問題点・改善点を洗い出す
- 第4週：振り返りと応用
- 成功・失敗のポイントを整理
- 他業界・他業務への応用パターンを設計
- 翌月の学習・実務計画に反映
4. トレーニングのポイント
- 小さく試して振り返る
- いきなり大規模導入ではなく、データ・ツールを小規模で組み合わせる
- 常に「組み合わせ視点」
- 単体の技術ではなく、どう連携させて最大効果を出すかを意識
- 多面的視点
- 技術 × 業務 × 経営 × 現場 × ユーザ視点のチェックリストで評価
- 記録・ナレッジ化
- シナリオ、PoC結果、学びを必ず記録して次に活かす
- 定期的レビュー
- 1週間・1か月ごとに成果と課題を振り返り、次の学習に反映
💡 まとめ
- 未来のITコンサルは、技術単体ではなく 複数技術を組み合わせる思考回路 が必須
- 日単位でのシナリオ練習 → 週単位でPoC → 月単位で応用・振り返り
- 技術理解・業務理解・経営理解を統合した 多面的思考の習慣化 が鍵
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